Gestão de Aprendizagem: Como Inteligência Artificial pode ser utilizada em Treinamentos

Você sabe como a Inteligência Artificial pode ser usada através da Gestão de Aprendizagem nos seus treinamentos?

A Inteligência Artificial (IA) está tão presente no nosso dia a dia que hoje ela é utilizada até na gestão de aprendizagem das organizações.

Neste artigo nós vamos mostrar para você quais são as principais utilizações desta tecnologia e como você pode fazer para tirar proveito dessa tendência transformadora.

Preparamos um artigo completo, com diversos detalhes sobre a aplicação da Inteligência Artificial na gestão de aprendizagem. Então fica confortável e aproveite a leitura.

Veja também a importância da educação corporativa e as principais tendências.

A Inteligência Artificial na Gestão de Aprendizagem

De acordo com a pesquisa The Current and Future State of AI in HR, publicada pela HR.com em 2019, 75% dos profissionais de RH ao redor do mundo concordam que a Inteligência Artificial é a tecnologia mais crítica para o futuro da área.

E tudo isso tem relação direta com a gestão de aprendizagem. Veja. 

Ao mesmo tempo, 30% dizem que a IA já faz parte de seu cotidiano, principalmente nas tarefas de análise de dados, acompanhamento de KPIs e treinamentos.

Em relação ao potencial de mudança, a IA terá impacto decisivo sobre as seguintes áreas, segundo o estudo:

• People/Workforce Analytics (82%)
• Aquisição de talentos (64%)
• Treinamento e desenvolvimento (55%)
• Controle de ponto (54%)
• Gestão de desempenho (53%)
• Tecnologias de gestão do capital humano (50%)
• Planejamento estratégico de RH (42%)
• Comunicação (39%)
• Gestão de pessoas (39%)
  
• Programa de benefícios (39%)
• Reconhecimento e engajamento (35%)
• Retenção de talentos (33%)
• Compliance (32%)
• Inclusão e diversidade (21%)
• Bem-estar (20%)
• Liderança (14%)

Já o relatório Future of HR 2020, publicado pela KPMG, revela que 56% dos profissionais de RH vêem a Inteligência Artificial como o maior desafio para o futuro da área, principalmente no que diz respeito à capacitação dos colaboradores. 

Então, quando falamos em gestão de aprendizagem, é preciso saber também das outras pesquisas. Por exemplo:

Por fim, uma pesquisa da MHR Analytics, publicada em 2019, mostra como anda a evolução da Inteligência Artificial no RH no Reino Unido em números:

• 11% das empresas já medem o engajamento de seus colaboradores com técnicas de analytics avançadas baseadas em IA, como a detecção de sentimentos, e 50% pretendem investir nessas técnicas;
• 30% afirmam que a análise preditiva e machine learning vão ajudar no planejamento sucessório das lideranças e planos de carreira;
• 45% dizem que a Inteligência Artificial será útil para detectar fraudes na folha de pagamento, relatório de despesas e timesheet;
• 48% afirmam que pretendem usar a IA para prever os níveis de retenção de talentos ou identificar os riscos de turnover;
• 42% já tomam decisões baseadas em dados no RH.

Saiba como a Inteligência Artificial pode ser utilizada na Gestão de Aprendizagem

A Inteligência Artificial pode ser utilizada de diversas maneiras na gestão de aprendizagem, visando sempre melhorar o processo de ensino.

A IA representa a capacidade de sistemas digitais simularem a inteligência humana, solucionando problemas e tomando decisões de modo autônomo, baseada nos dados coletados durante as interações com as pessoas.

Desse modo, o recurso pode trazer diversas contribuições para a gestão de aprendizagem. Confira alguns deles!

Personalização do ensino

Um dos principais objetivos de utilizar a Inteligência Artificial na gestão de aprendizagem é conseguir personalizar o ensino.

Por meio dos dados dessa estratégia, a empresa consegue entender quais são as disciplinas que geram mais interesse, quais são as dificuldades de cada profissional, entre outras informações relevantes.

Sendo assim, os professores conseguem personalizar o ensino de acordo com as necessidades de cada estudante.

Isso permite que a empresa seja capaz de explorar o potencial dos profissionais de forma diferenciada, não deixando que todos recebam os mesmos desafios, que podem ser estimulantes para alguns e inibidores para outros.

Se você considerar friamente, verá que a personalização do ensino é a melhor estratégia para a gestão de aprendizagem. Já que cada profissional aprende de uma maneira completamente diferente dos demais. 

Blended Learning

Já o uso de realidade virtual e da realidade aumentada possibilita que o treinando veja na prática todos os conceitos aprendidos, tornando a assimilação e compreensão mais fáceis.

Aproveitar este tipo de recurso favorece a imersão em qualquer tipo de conteúdo, trazendo o profissional para perto do tema de estudo.

Os robôs também estão chegando nesse mercado.

Hoje já existem instrutores virtuais capazes de analisar preferências de temas de estudo, onde cada um tem mais facilidade ou dificuldade, que temas devem ser reforçados e quais já foram bem assimilados e tudo isso com uma interação simpática por meio de chats em redes sociais.

Mas, apesar de todas essas possibilidades, o treinamento presencial ainda é necessário.

Por isso, o blended learning (aprendizado misturado, em tradução livre) vem se apresentando como a solução ideal, permitindo a utilização de diferentes métodos ao mesmo tempo.

Ou seja, abordagem presencial, vídeos, videoconferências, e-learning, realidade virtual, entre outros. E a junção deles resulta em um conjunto de conteúdos coerente com o que o profissional precisa aprender a partir de seu próprio ponto de vista.

Ter tecnologia certa, com o conteúdo errado não funciona, é preciso usar as ferramentas, também, para traçar um perfil de cada colaborador, com base nas suas experiências, habilidades e preferências.

A gestão de aprendizagem personalizada será fundamental para definir a cultura de uma empresa.

Chatbots

A primeira aplicação da Inteligência Artificial na gestão de aprendizagem corporativa são os chatbots.

Eles são programas de computador que buscam simular um ser humano na conversação. Ou seja, quando os profissionais interagirem com os chatbots terão a impressão de que estão lidando com um outro indivíduo, e não somente com um programa.

Isso é muito interessante para reduzir a impessoalidade no aprendizado e gerar maior identificação dos profissionais com o conteúdo que está sendo exposto.

É uma excelente ferramenta que promove a otimização do tempo e o bem-estar de quem interage com ela.

Inteligência Artificial na detecção de defasagem em setores da empresa

Muitas vezes, é difícil controlar a entrada e saída de funcionários da empresa, identificar quais setores tiveram aumento na produção e atividades que pedem a contratação de novos colaboradores.

Além da sinalização a ser realizada pelos próprios gestores, a empresa pode contar com as novas tecnologias para resolver esse problema.

Por meio de softwares que utilizam a Inteligência Artificial, o setor de Recursos Humanos poderá ser notificado cada vez que uma necessidade de iniciar um novo processo seletivo for detectada.

Isso será possível com a definição de métricas específicas para identificação desses casos.

Por exemplo, a quantidade de funcionários esperada para o bom funcionamento de cada setor e o número de colaboradores afastados devido a férias, licença para tratamento de saúde, entre outros cenários.

Pode ser usada também para definir estratégias de retenção de talentos.

Qual a importância da IA na Gestão de Aprendizagem?

A Inteligência Artificial possibilita que máquinas aprendam com experiências, se ajustem a novas entradas de dados e performar tarefas como seres humanos.

A maioria dos exemplos de IA sobre os quais você ouve falar hoje – de computadores mestres em xadrez a carros autônomos – dependem de deep learning e processamento de linguagem natural.

Com essas tecnologias, os computadores podem ser treinados para cumprir tarefas específicas ao processar grandes quantidades de dados e reconhecer padrões nesses dados.

História da Inteligência Artificial

O termo Inteligência Artificial foi criado em 1956, mas só se popularizou hoje graças aos crescentes volumes de dados disponíveis, algoritmos avançados, e melhorias no poder e no armazenamento computacionais.

As primeiras pesquisas de IA nos anos 1950 exploraram temas como a resolução de problemas e métodos simbólicos.

Na década de 1960, o Departamento de Defesa dos EUA se interessou por este tipo de tecnologia e começou a treinar computadores para imitar o raciocínio humano básico.

Por exemplo, a Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) completou um projeto de mapeamento de ruas nos anos 1970. E a DARPA criou assistentes pessoais inteligentes em 2003, muito tempo antes de Siri, Alexa ou Cortana serem nomes comuns do nosso cotidiano.

Esses primeiros trabalhos prepararam o caminho para a automação e o raciocínio formal que vemos nos computadores de hoje, incluindo sistemas de apoio à decisão e sistemas inteligentes de pesquisa que podem ser projetados para complementar e expandir as capacidades humanas.

Enquanto os filmes de Hollywood e os romances de ficção científica retratam a Inteligência Artificial como robôs humanoides que dominam o mundo, a evolução atual das tecnologias de IA não é tão assustadora – ou tão inteligente assim.

Em vez disso, a IA evoluiu para fornecer muitos benefícios específicos para todas as indústrias. Continue lendo para conhecer exemplos atuais de Inteligência Artificial em operadoras de saúde, varejo e mais.

Redes neurais

A IA tem sido uma parte integral dos softwares há anos. Hoje, nós ajudamos clientes em todas as indústrias a capitalizarem sobre os avanços em IA.

E nós continuaremos a embutir tecnologias de IA como machine learning e deep learning em todo o portfólio de soluções para gestão de aprendizagem.

Entenda mais sobre como implementar um LMS e se diferenciar na gestão de aprendizagem com os seus treinamentos.

Como funciona a Inteligência Artificial na Gestão de Aprendizagem?

A IA automatiza a gestão de aprendizagem repetitiva e a descoberta a partir dos dados. Mas a Inteligência Artificial é diferente da automação robótica guiada por hardwares.

Em vez de automatizar tarefas manuais, a IA realiza tarefas frequentes, volumosas e computadorizadas de modo confiável e sem fadiga.

Para este tipo de automação, a interferência humana ainda é essencial para a gestão de aprendizagem na configuração do sistema e para fazer as perguntas certas.

A Inteligência Artificial  adiciona inteligência a produtos existentes. Na maioria dos casos, a Inteligência Artificial não será vendida como uma aplicação individual.

Pelo contrário, os produtos que você já utiliza serão aprimorados com funcionalidades de IA, de maneira parecida como a Siri foi adicionada aos produtos da Apple.

Então, trará uma automação, plataformas de conversa, robôs e aparelhos inteligentes podem ser combinados com grandes quantidades de dados para aprimorar muitas tecnologias para casa e escritório, de inteligência em segurança à análise de investimentos – e claro, dos sistemas de ensino.

Ela se adapta através de algoritmos de gestão de aprendizagem aprendizagem progressiva para deixar que os dados façam a programação. A IA encontra estruturas e regularidades nos dados para que o algoritmo adquira uma capacidade: ele se torna um classificador ou predicador.

Então, assim como o algoritmo pode ensinar a si mesmo a jogar xadrez, ele pode ensinar a si mesmo quais produtos recomendar em seguida.

E os modelos se adaptam quando recebem mais dados. Propagação retroativa é uma técnica de IA que permite que o modelo se ajuste, através de treinamento e com a entrada de novos dados, quando a primeira resposta não está totalmente correta.

Melhorias no mobile learning

A promoção do conhecimento por meio de smartphones e tablets veio para ficar. A possibilidade de realizar cursos a qualquer hora e local dá flexibilidade e certo poder de controle ao colaborador, trilhando seu desenvolvimento de acordo com o seu ritmo de vida.

Com a união da IA, interatividade com os bots e a mobilidade, as práticas de e-learning chegam a um novo patamar.

Capaz de engajar ainda mais os colaboradores, com um conteúdo bem focado em suas necessidades, mais estimulante e, por que não, divertido.

Aproveite para entender como a gamificação pode aumentar o engajamento e entendimento da sua equipe.

Robôs como auxiliares

Dificilmente, você ainda não foi abordado por um bot, seja em rede social, e-commerce ou canal de atendimento ao consumidor. Essa interação máquina-pessoas também é uma tendência nos treinamentos.

Instrutores virtuais identificam as preferências de estudo de cada profissional, levantando onde possui mais ou menos dificuldade de conclusão, por exemplo.

Outra aplicação é na própria solução de dúvidas pontuais ao decorrer de um curso, agilizando o acompanhamento das aulas.

Apoio ao blended learning

Não é somente no meio digital que a IA pode colaborar. Nos treinamentos que unem presencial e virtual a tecnologia também auxilia quando aplicada em conjunto a uma correta gestão de aprendizagem.

Por exemplo, ao identificar que determinado conteúdo não teve tanta aderência na plataforma digital, a Inteligência Artificial pode transmitir insumos para que o mesmo conteúdo seja aplicado em modo presencial.

Resumo: A Inteligência Artificial transformando as relações da Gestão de Aprendizagem

Como você pôde perceber, esta tecnologia traz inúmeros desdobramentos para a forma como nós operamos hoje. Tudo isso para dizer que a IA tem muito o que acrescentar no nosso dia a dia e certamente ainda não vimos todas as facilidades desse novo universo.

Uma coisa é certa. Não é hora de ter “medo” de aplicar a inteligência artificial na gestão de aprendizagem. Muito pelo contrário.

É tempo de enxergar o futuro, e fazer uso de todas as funcionalidades que ele traz. Lembre-se: um dia até a câmera digital já foi motivo de susto para alguns profissionais. Hoje ela está no bolso de todos nós, embutida em um smartphone.Quer saber como a Inteligência Artificial pode ajudar mais na gestão de aprendizagem da sua empresa? Então confira o nosso material com todas as Tendências Tecnológicas Corporativas e traga muito mais resultados para a sua empresa.